МОДЕЛЮВАННЯ ЗАЛЕЖНОСТЕЙ ОБСЯГІВ ВИРОБНИЦТВА ПРОДУКЦІЇ  ВІД ЧИННИКІВ ПРАЦІ В УМОВАХ ЦИФРОВОЇ ТРАНСФОРМАЦІЇ

Лариса Черчик; Світлана Бегун

doi:10.29038/2786-4618-2025-01-167-175

Автор(и)

Лариса Черчик Волинський національний університет імені Лесі Українки https://orcid.org/0000-0002-3901-216X (неавтентифікований)
Світлана Бегун Волинський національний університет імені Лесі Українки https://orcid.org/0000-0003-1689-4048 (неавтентифікований)

DOI:

https://doi.org/10.29038/2786-4618-2025-01-167-175

Ключові слова:

моделювання соціально-економічних процесів, економетричні методи, статистичні методи; регресійний аналіз, чинники праці; обсяги виробництва, витрати на персонал, цифрова трансформація.

Анотація

Вступ. У сучасних умовах швидких змін ринку підприємства мають бути гнучкими та адаптивними. Використання моделей, що описують залежності обсягів виробництва від ресурсів праці, дає можливість не лише оптимізувати поточні процеси, а й розробити ефективні стратегії розвитку на майбутнє. Це сприяє підвищенню конкурентоспроможності економічних систем, дозволяє швидко реагувати на зміни у зовнішньому середовищі та забезпечує його стійкий розвиток.

Мета статті: встановлення залежності між обсягами виробництва продукції та чинниками праці.

Методи. У дослідженні використано загальнонаукові методи пізнання, зокрема діалектичний метод, узагальнення, порівняння, аналіз, а також статистичні та економетричні методи аналізу.

Результати. Методика моделювання залежностей обсягів виробництва продукції від чинників праці включає кілька ключових етапів: формування бази вихідних даних, аналіз показників і виявлення тенденцій; вибір факторних змінних та побудова вихідного масиву даних; вибір математичного апарату для моделювання; оцінювання параметрів моделі; перевірка адекватності моделі. Для моделювання залежностей обсягів виробництва продукції від чинників праці використано такі показники: кількість найманих працівників, витрати на персонал, кількість відпрацьованих годин найманими працівниками суб’єктів господарювання. Для отримання об’єктивної моделі здійснено корегування вартісних показників з урахуванням впливу інфляції та курсу долара. Модель свідчить, що зростання кількості найманих працівників на 1 тис. осіб призводить до збільшення виробництва продукції в середньому на 6 млн. дол. США, зростання витрат на персонал на 1 млрд. дол. США – до зростання випуску продукції в середньому на 6,331 млрд. дол. США. Для побудованої моделі коефіцієнт детермінації R²склав 96,5%, F-критерій Фішера становить 97,8. Отже модель є якісною.

Висновки. Моделювання залежностей між обсягами виробництва та чинниками праці є важливим аналітичним інструментом для підвищення ефективності управління, оптимізації витрат та забезпечення розвитку, конкурентоспроможності та стійкості підприємств у довгостроковій перспективі.

Посилання

1. Kabachenko D.V., Andrieieva S.V. (2021) Vykorystannia ekonomiko-matematychnoho modeliuvannia dlia optymizatsii protsesiv vyrobnytstva [Influence of usage of economic-mathematical modeling on production processes]. Pidpryiemnytstvo ta innovatsii – Entrepreneurship and Innovation, №20, S. 67-73. DOI: https://doi.org/10.37320/2415-3583/20.9 [in Ukraine].

2. Lahodiienko N.V. (2020) Modeliuvannia kilkisnykh parametriv vplyvu kliuchovykh faktoriv zrostannia ahrarnoho vyrobnytstva [Modeling of quantitative parameters of influence of key factors of growth of agrarian production]. Prychornomorski ekonomichni studii – Black Sea Economic Studies, №51, S. 43-51. DOI: https://doi.org/10.32843/bses.51-7 [in Ukraine].

3. Nuzhna S. A., Moroz S. I. (2021) Ekonomiko-matematychne modeliuvannia v biznes–planuvanni pidpryiemstv ahrarnoi sfery [Economic and mathematical modeling in business planning of agricultural sector]. Efektyvna ekonomika – Effective Economy, 4. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2021.4.104 [in Ukraine].

4. Samarets N. M. (2018) Dynamika ta rehresiinyi analiz ahrarnoho rynku kharchovoi produktsii [Dynamics and regression analysis of the agrarian food market]. Efektyvna ekonomika – Effective Economy, №10. URL: http://dspace.dsau.dp.ua/jspui/handle/123456789/1271 [in Ukraine].

5. Kharchenko, Yu. A. (2021) Rozroblennia modelei prohnozuvannia obsiahu realizatsii produktsii silskohospodarskoho pidpryiemstva [Theoretical aspects of econometric modeling in production activity]. Ekonomichnyi prostir – Economic Space, (167), S. 134-139. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/167-24 [in Ukraine].

6. Yurchuk N.P. (2015) Teoretychni aspekty ekonometrychnoho modeliuvannia vyrobnychoi diialnosti pidpryiemstv [Theoretical aspects of econometric modeling of production activities of enterprises] Naukovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu. Seriia Ekonomichni nauky – Scientific Bulletin of Kherson State University. Economic Sciences Series, № 13/4, S. 77-179. [in Ukraine].

7. Ekonomichna statystyka.(2024) Derzhavna sluzhba statystyky Ukrajiny. [Economic statistics. State Statistics Service of Ukraine]. URL: https://ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menu_u/sze_20.htm [in Ukraine].

8. Indeks infliatsii v Ukraini. [Inflation index in Ukraine]. URL: https://index.minfin.com.ua/ua/economy/index/inflation/ (Accessed: 03.02.2025r.) [in Ukraine].

9. Ofitsiinyi kurs hryvni shchodo inozemnykh valiut (serednii za period). [Official exchange rate of the hryvnia against foreign currencies (average for the period)]. URL: https://bank.gov.ua/files/Exchange_r.xls (Accessed: 03.02.2025 r.) [in Ukraine].

10. Begun S. I., Voroniuk A. L. (2020) Mistse koreliatsiino-rehresiinoho analizu v upravlinni pidpryiemstvom [The place of correlation-regression analysis in enterprise management]. Molodyi vchenyi – Young Scientist, №4(80), S. 277-281. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-4-80-57 (Accessed: 07.02.2025 r.) [in Ukraine].

11. Vilchynska O. M. (2024) Doslidzhennia faktoriv vplyvu na rynok robochoi syly za dopomohoiu ekonometrychnoho modeliuvannia [Research of factors influencing the labor market using econometric modeling.]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, №62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-169. [in Ukraine].

12. Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (2009). Basic Econometrics (5th Edition). New York: McGraw-Hill Irwin. р. 385-86.

13. Potapova N. A., Ushkalenko I. M., Melnyk I. S. (2020) Ekonometrychna model otsinky vyrobnytstva produktsii tvarynnytstva [Econometric model of assessment of livestock production]. Infrastruktura rynku – Market infrastructure, №40, S. 491-497. [in Ukraine].

14. Begun S. I., Khomiuk N. L., Podzizei O. O. (2024) Ekonometrychni metody ta modeli v pryiniatti upravlinskykh rishen v umovakh tsyfrovoi transformatsii [Econometric methods and models in managerial decision-making in the context of digital transformation]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, №66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16 [in Ukraine].