MODELING OF DEPENDENCES OF PRODUCTION VOLUMES ON LABOR FACTORS IN THE CONTEXT OF DIGITAL TRANSFORMATION
DOI:
https://doi.org/10.29038/2786-4618-2025-01-167-175Keywords:
modeling of socio-economic processes, econometric methods, statistical methods; regression analysis, labor factors; production volumes, personnel costs, digital transformation.Abstract
Вступ. Сучасні процеси глобалізації та інтеграції економік зумовлюють необхідність ефективного професійного спілкування між економістами у різних країнах. Однак, комунікаційні особливості значно варіюються залежно від культурних чинників, що впливає на стиль академічного письма, ведення переговорів, презентацію економічних ідей та побудову професійних відносин.
Мета. Головною метою статті є аналіз впливу міжкультурних відмінностей на професійне спілкування економістів, як у академічному, так і у бізнес-контексті.
Методи. Дослідження базується на якісному, порівняльному та міждисциплінарному підході. Використано теорію культурних вимірів Гофстеде та культурну карту Мейєр для аналізу міжкультурних відмінностей у професійній комунікації економістів. Проведено порівняльний аналіз України, США, Японії та Швеції для оцінки впливу культурних факторів на академічну та бізнес-комунікацію.
Результати. Результати дослідження підтвердили, що культурні відмінності значною мірою впливають на академічну та бізнес-комунікацію економістів. Україна характеризується високою ієрархічністю та колективістськими цінностями, що сприяє формальному та авторитетному стилю спілкування. США демонструють прямолінійність, ефективність і чіткість комунікації, що обумовлено індивідуалізмом та низьким контекстом спілкування. Японія застосовує непряму комунікацію, що часто уповільнює процес прийняття рішень. Швеція характеризується демократичним підходом, що заохочує відкритість, рівність і дискусію. Виявлено, що різниця у стилях зворотного зв’язку, презентації ідей та веденні переговорів може призводити до непорозумінь у міжнародному професійному середовищі.
Висновки. З огляду на результати дослідження, стає очевидним, що для успішного професійного спілкування економісти мають розвивати міжкультурну компетентність, адаптувати стилі комунікації та поєднувати локальні й міжнародні стандарти спілкування
References
1. Kabachenko D.V., Andrieieva S.V. (2021) Vykorystannia ekonomiko-matematychnoho modeliuvannia dlia optymizatsii protsesiv vyrobnytstva [Influence of usage of economic-mathematical modeling on production processes]. Pidpryiemnytstvo ta innovatsii – Entrepreneurship and Innovation, №20, S. 67-73. DOI: https://doi.org/10.37320/2415-3583/20.9 [in Ukraine].
2. Lahodiienko N.V. (2020) Modeliuvannia kilkisnykh parametriv vplyvu kliuchovykh faktoriv zrostannia ahrarnoho vyrobnytstva [Modeling of quantitative parameters of influence of key factors of growth of agrarian production]. Prychornomorski ekonomichni studii – Black Sea Economic Studies, №51, S. 43-51. DOI: https://doi.org/10.32843/bses.51-7 [in Ukraine].
3. Nuzhna S. A., Moroz S. I. (2021) Ekonomiko-matematychne modeliuvannia v biznes–planuvanni pidpryiemstv ahrarnoi sfery [Economic and mathematical modeling in business planning of agricultural sector]. Efektyvna ekonomika – Effective Economy, 4. DOI: https://doi.org/10.32702/2307-2105-2021.4.104 [in Ukraine].
4. Samarets N. M. (2018) Dynamika ta rehresiinyi analiz ahrarnoho rynku kharchovoi produktsii [Dynamics and regression analysis of the agrarian food market]. Efektyvna ekonomika – Effective Economy, №10. URL: http://dspace.dsau.dp.ua/jspui/handle/123456789/1271 [in Ukraine].
5. Kharchenko, Yu. A. (2021) Rozroblennia modelei prohnozuvannia obsiahu realizatsii produktsii silskohospodarskoho pidpryiemstva [Theoretical aspects of econometric modeling in production activity]. Ekonomichnyi prostir – Economic Space, (167), S. 134-139. DOI: https://doi.org/10.32782/2224-6282/167-24 [in Ukraine].
6. Yurchuk N.P. (2015) Teoretychni aspekty ekonometrychnoho modeliuvannia vyrobnychoi diialnosti pidpryiemstv [Theoretical aspects of econometric modeling of production activities of enterprises] Naukovyi visnyk Khersonskoho derzhavnoho universytetu. Seriia Ekonomichni nauky – Scientific Bulletin of Kherson State University. Economic Sciences Series, № 13/4, S. 77-179. [in Ukraine].
7. Ekonomichna statystyka.(2024) Derzhavna sluzhba statystyky Ukrajiny. [Economic statistics. State Statistics Service of Ukraine]. URL: https://ukrstat.gov.ua/operativ/menu/menu_u/sze_20.htm [in Ukraine].
8. Indeks infliatsii v Ukraini. [Inflation index in Ukraine]. URL: https://index.minfin.com.ua/ua/economy/index/inflation/ (Accessed: 03.02.2025r.) [in Ukraine].
9. Ofitsiinyi kurs hryvni shchodo inozemnykh valiut (serednii za period). [Official exchange rate of the hryvnia against foreign currencies (average for the period)]. URL: https://bank.gov.ua/files/Exchange_r.xls (Accessed: 03.02.2025 r.) [in Ukraine].
10. Begun S. I., Voroniuk A. L. (2020) Mistse koreliatsiino-rehresiinoho analizu v upravlinni pidpryiemstvom [The place of correlation-regression analysis in enterprise management]. Molodyi vchenyi – Young Scientist, №4(80), S. 277-281. DOI: https://doi.org/10.32839/2304-5809/2020-4-80-57 (Accessed: 07.02.2025 r.) [in Ukraine].
11. Vilchynska O. M. (2024) Doslidzhennia faktoriv vplyvu na rynok robochoi syly za dopomohoiu ekonometrychnoho modeliuvannia [Research of factors influencing the labor market using econometric modeling.]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, №62. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-62-169. [in Ukraine].
12. Gujarati, Damodar N.; Porter, Dawn C. (2009). Basic Econometrics (5th Edition). New York: McGraw-Hill Irwin. р. 385-86.
13. Potapova N. A., Ushkalenko I. M., Melnyk I. S. (2020) Ekonometrychna model otsinky vyrobnytstva produktsii tvarynnytstva [Econometric model of assessment of livestock production]. Infrastruktura rynku – Market infrastructure, №40, S. 491-497. [in Ukraine].
14. Begun S. I., Khomiuk N. L., Podzizei O. O. (2024) Ekonometrychni metody ta modeli v pryiniatti upravlinskykh rishen v umovakh tsyfrovoi transformatsii [Econometric methods and models in managerial decision-making in the context of digital transformation]. Ekonomika ta suspilstvo – Economy and Society, №66. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2024-66-16 [in Ukraine].